关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）各有哪些优缺点？在哪些场景下
关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）各有哪些优缺点？在哪些场景下更适合使用它们？关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）各有各自的优缺点，适用于不同的场景：
关系型数据库（如MySQL）：
优点：
1. 数据一致性高，支持事务处理。
2. 支持复杂的查询和多表关联。
3. 数据模型清晰，适合存储结构化数据。
缺点：
1. 难以应对大量数据和高并发请求。
2. 数据模式的改变较为复杂。
3. 不擅长处理半结构化或非结构化数据。
适用场景：
1. 需要保证数据一致性和完整性的应用。
2. 数据之间存在复杂的关联和查询需求。
3. 经常进行事务处理的业务场景。
非关系型数据库（如MongoDB）：
优点：
1. 能够处理大量的非结构化数据。
2. 扩展性好，适合分布式存储和大规模应用。
3. 擅长存储半结构化或非结构化数据。
缺点：
1. 不支持复杂的查询和事务处理。
2. 可能会牺牲数据一致性。
适用场景：
1. 需要高扩展性和高性能的应用。
2. 数据不需要复杂的查询操作。
3. 需要存储大量非结构化数据的应用。
综合来看，根据具体业务需求和数据特点选择合适的数据库类型，有时候也可以考虑使用关系型数据库和非关系型数据库的混合方案来满足不同的需求。
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